Google Analytics 4 (GA4) — безкоштовна веб-аналітична платформа Google на основі event-моделі, яка об'єднує дані сайту та мобільного застосунку в єдиному ресурсі. З 1 липня 2023 року повністю замінила Universal Analytics.
Google Analytics 4 (GA4) — безкоштовна платформа веб- та продуктової аналітики від Google, яка зараз є основною системою вимірювання трафіку та поведінки користувачів на сайтах і в мобільних застосунках. GA4 — наступник Universal Analytics (UA), запущений у жовтні 2020 року під початковою назвою «App + Web Property» та повністю замінив UA 1 липня 2023 року, коли стандартні ресурси UA припинили збір даних. Історичні дані UA залишалися доступними лише для перегляду до 1 липня 2024 року, після чого Google їх видалив, тому доступ до старих звітів тепер неможливий. GA4 змінює сам підхід до аналітики: замість сеансів (session) і переглядів сторінок (pageview) як центральних сутностей система працює з подіями (events) — кожна взаємодія користувача з сайтом є окремою подією з параметрами.
GA4 — стандарт індустрії веб-аналітики у 2026. Розуміння його event-моделі обов’язкове для будь-якого digital-маркетолога, аналітика, продуктового менеджера. Без правильно налаштованого GA4 неможливо керувати рекламним бюджетом, оптимізувати воронку, розуміти retention.
Що таке GA4 простими словами
GA4 — це інструмент, який відповідає на запитання «хто приходить на сайт, що робить і які з цих дій приносять бізнесу виручку». Технічно — це JavaScript-бібліотека (gtag.js або Measurement Protocol) на сайті та SDK (Firebase) у застосунку, які відправляють події про кожну дію користувача на сервери Google. Там дані зберігаються, обробляються і показуються у вигляді звітів у веб-інтерфейсі analytics.google.com. Крім стандартного інтерфейсу, сирі дані GA4 можна безкоштовно експортувати в BigQuery (ця можливість з’явилась у GA4, тоді як в UA вона була платною — тільки в GA 360).
Основні задачі, які закриває GA4:
- Вимір трафіку — скільки користувачів приходить, з яких каналів і пристроїв.
- Вимір поведінки — що користувач робить на сайті, скільки часу залишається, куди переходить.
- Вимір конверсій — які дії ведуть до виручки (див. конверсія).
- Атрибуція — який канал або кампанія привели користувача до конверсії.
- Сегментація аудиторії — створення груп для маркетингу в Google Ads.
Як працює event-based модель даних
В Universal Analytics центральною одиницею був Hit (звернення) кількох типів: pageview, event, transaction, social, timing. В GA4 тип один — event, і все інше передається як параметри цієї події. Page view — це просто подія page_view з параметром page_location. Конверсія — це будь-яка подія, позначена як key event (з березня 2024 року Google перейменував «conversion» на «key event» у звітах). Покупка — подія purchase з параметрами value, currency, items.
Кожна подія GA4 має три рівні даних:
event_name: purchase
event_params: { value: 1999, currency: "UAH", transaction_id: "T-12345" }
user_properties: { subscription_status: "premium", city: "Kyiv" }
Такий підхід дає дві переваги. По-перше, GA4 уніфікує веб і мобільні дані — події в SDK застосунка мають ту саму структуру, що й події на сайті. По-друге, схема даних стає гнучкою: не треба вигадувати нові типи Hit, достатньо додати параметр до існуючої події. Глибше цю тему покриває стаття подія (event) в GA4, а про механізм передачі подій через GTM — стаття dataLayer.
4 типи подій у GA4
| Тип | Звідки | Приклади | Чи можна вимкнути |
|---|---|---|---|
| Automatically collected | Базові події GA4 | first_visit, session_start, user_engagement | Ні |
| Enhanced measurement | Перемикач у Data Stream | scroll, click, file_download, video_start, site_search, form_start, form_submit | Так (кожна окремо) |
| Recommended | Список зарезервованих імен Google | purchase, login, sign_up, generate_lead, add_to_cart, begin_checkout | — |
| Custom | Довільні події | request_demo, pdf_download, whatsapp_click | — |
Recommended events мають готові звіти в Monetization і шаблони аудиторій. Custom events — гнучкість для специфічних бізнес-подій. Ліміт — 500 унікальних імен на ресурс.
Ключові метрики GA4
GA4 відмовилася від деяких UA-метрик і ввела нові, які краще відповідають event-моделі:
| Метрика | Що означає | Відповідник в UA |
|---|---|---|
| Users | Унікальні користувачі за період | Users |
| Sessions | Сесії з 30-хвилинним таймаутом | Sessions |
| Engaged sessions | Сесія ≥10 с, або ≥2 сторінки, або ≥1 конверсія | — |
| Engagement rate | Engaged sessions / Total sessions | — |
| Bounce rate | 1 − Engagement rate | Bounce rate, але рахується інакше |
| Event count | Загальна кількість подій | Events (але ширше) |
| Key events | Події, позначені як конверсії | Goals / Conversions |
| Average engagement time | Середній час активної взаємодії | Avg session duration (не той самий) |
Ключова зміна — engagement rate замість bounce rate. В UA «відмова» = сесія з одного звернення; в GA4 «відмова» = сесія, яка не стала engaged (коротше 10 секунд, одна сторінка, без конверсії). Це дає чеснішу картину: користувач, що прочитав довгу статтю за 2 хвилини й закрив сайт, більше не рахується як bounce.
Відмінності GA4 від Universal Analytics
| Аспект | Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|---|
| Модель даних | Hit (pageview, event, transaction) | Єдиний тип — event із параметрами |
| Web + App | Окремі ресурси | Один ресурс для сайту та застосунку |
| Ключові метрики | Sessions, bounce rate, pages/session | Users, engaged sessions, engagement rate |
| Конверсії | Goals (до 20 на view) | Key events (до 50) |
| Кастомні виміри | Обмеження на рівні ресурсу | До 50 user-scoped + 50 event-scoped |
| Експорт у BigQuery | Тільки GA 360 ($150k+/рік) | Безкоштовно для всіх |
| Зберігання даних | До 50 місяців | До 14 місяців (стандарт) або 2 місяці |
| IP-анонімізація | Опція | Завжди ввімкнена |
| Machine learning | Обмежене | Predictive metrics, anomaly detection |
| Sampling | На <500k сесій/день | На 10M events/запит у Explorations |
Обмеження на 14 місяців зберігання — одна з головних причин критики GA4. Тому аналітики з серйозними запитами обов’язково налаштовують експорт у BigQuery, щоб зберігати сирі дані необмежено довго.
Ключові звіти GA4
Інтерфейс GA4 побудований навколо п’яти груп звітів у лівому меню:
- Realtime — події та користувачі в режимі реального часу (останні 30 хвилин).
- Acquisition — джерела трафіку: session default channel group, source/medium, кампанії. Тут найкраще видно роботу UTM-міток.
- Engagement — події, сторінки, екранні перегляди, landing pages.
- Monetization — e-commerce, підписки, доходи від реклами (AdMob, AdSense).
- Retention — повернення користувачів, когорти.
- Explore (Дослідження) — окремий розділ для власних звітів: funnel exploration, path exploration, cohort analysis, segment overlap.
Як налаштувати GA4 за 5 кроків
- Створити ресурс. У
analytics.google.com→ Admin → Create Property. Вказати назву, часовий пояс, валюту. - Отримати Measurement ID. Формат
G-XXXXXXXXXX. Знаходиться в Data Streams → Web. - Встановити gtag.js напряму у
<head>сайту або через Google Tag Manager (рекомендований спосіб — через GTM). - Налаштувати enhanced measurement. Автоматично фіксує scroll, outbound clicks, site search, video engagement, file downloads — без додаткового коду.
- Позначити key events. В Admin → Events відкрити потрібну подію (наприклад,
purchase,generate_lead) та увімкнути перемикач «Mark as key event».
Для складніших сценаріїв — переходи кошика, відправки форм, кліки по номеру телефону (коллтрекінг) — використовують кастомні події, які передають через dataLayer і відправляють GA4-тегом у GTM.
BigQuery export: безкоштовно у GA4
BigQuery export — функція GA4, що автоматично копіює сирі дані подій у Google’s data warehouse. Раніше була платною (тільки в GA360 за $150k+/рік) — тепер безкоштовна для всіх стандартних property.
Що це дає:
- Зберігання без обмежень — GA4 видаляє дані через 14 міс, BigQuery — назавжди.
- Без семплювання — Explorations застосовують sampling на 10M+ events, BigQuery — 100% точність.
- SQL-аналіз — складні запити, JOIN з CRM/ERP для повного ROI.
- Кастомні моделі ML — через BigQuery ML.
- Looker Studio інтеграція — швидші дашборди.
Налаштування: Admin → BigQuery Linking → Link → виберіть GCP Project.
Безкоштовний tier BigQuery: 1 ТБ запитів і 10 ГБ зберігання/міс. Для більшості сайтів вистачає.
Consent Mode v2 і GDPR
З березня 2024 Google зробив Consent Mode v2 обов’язковим для роботи Google Ads з аудиторіями ЄС/ЄЕЗ/UK. Без нього: ремаркетинг-аудиторії пусті, Smart Bidding страждає, modeled conversions не працюють.
Принцип: коли користувач не дав згоди на cookies, GA4 не зупиняє трекінг — збирає анонімні cookieless pings і використовує ML для побудови modeled conversions. У звітах ви бачите комбінацію реальних і modeled даних.
Реалізація через GTM: Consent Initialization Tag з тригером All Pages → Default Consent State (denied для ЄС) → Update Consent Tag на події з banner’а.
Обмеження та критика GA4
GA4 — не універсальне рішення. Основні претензії спільноти:
- Коротке зберігання даних (14 місяців) — BigQuery обов’язковий для історичного аналізу.
- Sampling у великих ресурсах — звіти Explore застосовують семплювання при запиті на великих обсягах.
- Cardinality limit — кастомні параметри з великою кардинальністю (наприклад, URL з параметрами) групуються в
(other). - GDPR-ризики — французький CNIL та австрійський DSB у 2022 році визнали базове використання GA3 незаконним за GDPR. GA4 має Consent Mode v2 і серверні контейнери GTM для зниження ризиків, але проблему повністю не закрито.
- Менше готових звітів — UI суттєво бідніший за UA, багато задач вимагають Explore або BigQuery.
- Складність переходу з UA — нова event-модель вимагає переписати dataLayer.
Ці обмеження й породили зростання інтересу до альтернатив Google Analytics — Plausible, Matomo, Fathom, Umami — які пропонують privacy-first модель без cookie-банера.
Пов’язані матеріали
- Event (подія) у GA4 — базова одиниця даних.
- DataLayer — структура даних для передачі подій.
- Session (сесія) — як GA4 групує події.
- Conversion / Key Event — позначення важливих дій.
- Bounce Rate — пов’язана метрика, замінена Engagement Rate.
- GA4 — повний посібник з налаштування.
- GTM — основи.
- Альтернативи Google Analytics.
Часті питання
Що таке Google Analytics 4 (GA4) простими словами?
gtag.js або Measurement Protocol, безкоштовний експорт у BigQuery.Чим GA4 принципово відрізняється від Universal Analytics?
event з параметрами; (2) Web + App: UA — окремі ресурси; GA4 — один ресурс для всього; (3) Ключові метрики: UA — sessions/bounce rate/pages per session; GA4 — users/engaged sessions/engagement rate; (4) Конверсії: UA — Goals (макс 20); GA4 — Key Events (макс 50); (5) Кастомні виміри: UA — обмеження ресурсу; GA4 — 50 user-scoped + 50 event-scoped; (6) BigQuery export: UA — тільки GA360 ($150k+/рік); GA4 — безкоштовно; (7) Зберігання: UA — до 50 міс; GA4 — 14 міс (стандарт) або 2 міс; (8) IP-анонімізація: UA — опція; GA4 — завжди увімкнена; (9) ML: UA — обмежене; GA4 — predictive metrics, anomaly detection. Болюча точка міграції: dataLayer треба переписати — структура events і параметри інші.Як працює event-based модель даних у GA4?
event, і все інше передається як параметри події. Page view — це просто подія page_view з параметром page_location. Конверсія — будь-яка подія, позначена як Key Event (раніше ‘conversion’). Покупка — purchase з value, currency, items. Кожна подія має 3 рівні даних: (1) event_name — ім’я події (snake_case, лат., до 40 символів); (2) event_params — до 25 параметрів виду key-value; (3) user_properties — атрибути користувача (subscription_status, city). Переваги: уніфікація веб і мобільних даних (Firebase SDK для застосунків + gtag.js для веб мають ту саму структуру); гнучкість схеми (додавання виміру = додавання параметра, без змін конфігурації).Які 4 типи подій існують у GA4?
first_visit, session_start, user_engagement. Не можна вимкнути; (2) Enhanced measurement — вмикається перемикачем у Data Stream і ловить outbound clicks, scroll до 90%, file_download, video_start/progress/complete, site_search, form_start/submit. Можна вимкнути окремо; (3) Recommended events — Google має список зарезервованих імен з готовими звітами в Monetization і шаблонами аудиторій: purchase, login, sign_up, generate_lead, add_to_cart, begin_checkout тощо. Завжди використовуйте recommended-імена перед вигадуванням custom; (4) Custom events — будь-які з довільним ім’ям: request_demo, pdf_download, whatsapp_click. Ліміт — 500 унікальних імен на ресурс. Передаються через GTM і dataLayer push’і.Що таке Engagement Rate і чим відрізняється від Bounce Rate?
Engagement Rate = Engaged Sessions / Total Sessions. Bounce Rate в GA4 = 100% - Engagement Rate. Чому це краще за UA: в UA bounce = сесія з одного pageview незалежно від часу читання. Користувач, що 5 хв читав статтю і пішов задоволений, рахувався як ‘відмова’. У GA4 такий користувач — engaged через час перебування. Норма engagement rate: блог 50-70%, e-commerce 60-80%, лендинги 70-90%. Бенчмарки бачте у Reports → Engagement → Pages and screens.Як налаштувати GA4 з нуля за 5 кроків?
G-XXXXXXXXXX; (3) Встановити gtag.js: напряму у <head> сайту, або краще через GTM (рекомендований шлях — гнучкіше для маркетолога); (4) Налаштувати Enhanced Measurement: Data Streams → ваш Web → Enhanced measurement → увімкніть всі 7 опцій (page_view, scroll, outbound clicks, site search, video, file downloads, form interactions); (5) Позначити Key Events: Admin → Events → знайдіть purchase, sign_up, generate_lead → перемикач ‘Mark as key event’. Імпортуйте в Google Ads через Tools → Conversions → Import → GA4. Перевірка: Realtime Report показує себе як активного користувача; DebugView — повний потік подій з параметрами.Що таке Key Events (Conversions) у GA4?
purchase, add_to_cart, begin_checkout, generate_lead. Для SaaS: sign_up, subscription_start, tutorial_complete. Не помічайте все підряд — лімит 50 і ‘конверсія’ втрачає сенс, якщо все ключове.Які основні звіти у GA4?
Що таке BigQuery export у GA4 і навіщо він?
Які обмеження GA4 і коли треба переходити на альтернативи?
(other); (4) GDPR-ризики — французький CNIL і австрійський DSB у 2022 визнали базове використання GA незаконним за GDPR. GA4 має Consent Mode v2 і server-side GTM, але ризик не закрито повністю; (5) Менше готових звітів — UI суттєво бідніший за UA, багато задач вимагають Explorations або BigQuery; (6) Складність переходу з UA — нова event-модель вимагає переписати dataLayer. Коли переходити на альтернативи: для GDPR-критичних бізнесів (медицина, юридика, фінанси) — Plausible/Matomo/Fathom; для простого блогу — Plausible $9/міс; для product analytics — Mixpanel/Amplitude. Детально у GA Alternatives.Пов'язані терміни
Пов'язаний контент
Дивіться також
Розділ: Google AnalyticsНатрапив на ще один незнайомий термін? У глосарії — пояснення з формулами, прикладами і бенчмарками з реальної практики.
Усі терміни глосарія